“总是拿不准，我最纠结了！”
无论是年轻人去相亲，做职业选择，还是创业方向谋划，都离不开贝叶斯定律难题。
事实上，我们的祖先在很早以前，就通过开发游戏帮助我们训练一种好思维，别以为那些古老游戏是浪费时间。
那么，我们玩那一款游戏最容易炼成一种好的心智呢？
换一个话题，就是：“最符合贝叶斯定律的中国传统游戏是哪一款？”
要回答这个问题，我们需要先明确贝叶斯定律（Bayes'Theorem）的核心逻辑：
简单说吧，贝叶斯定律的精髓在于：在不完全信息的情况下，通过不断收集新的证据（B），来动态调整对原有假设（A）发生概率的判断。
基于这个核心逻辑，中国传统游戏中最符合贝叶斯定律的，非“藏钩”（这里读“Canggou”）莫属。
“藏钩”是中国古代非常流行的一种游戏，尤其在汉代至唐宋时期。玩法通常是：一群人分为“藏”方和“猜”方。藏方将一枚小钩子（或类似的小物件）藏在某个人的一只手中，然后大家把手背在身后互相传递、混淆视听。最后，大家把手伸到身前握拳，让猜方的人来猜钩子在谁的手里。
为什么它符合贝叶斯定律？
藏钩游戏，完美模拟了贝叶斯推理的全过程：
先验概率(P（A）)：
在游戏开始前，或者第一轮猜测时，猜方对于钩子在谁手里没有任何信息。因此，他会假设一个先验概率。例如，如果有10个人藏钩，他会认为每个人手里有钩子的概率都是10%。
似然概率(P（B|A）)：
随着游戏进行，藏方的人会有动作、表情或言语的暗示（无论是真实的还是伪装的）。
假设A是“张三手里有钩子”。
假设B是“张三的手在传递时停顿了一下”。
猜方需要判断：如果张三手里真的有钩子，他做出“停顿”这个动作的概率是多少？（这是似然概率）。
后验概率(P（A|B）)：
当猜方观察到“停顿”这个新证据（B）后，他会运用贝叶斯公式更新他的判断。他会提高对张三的怀疑度，降低对其他人的怀疑度。
动态迭代：藏钩往往不是一次定胜负，而是多轮传递。每一次传递、每一次眼神交流，都是新的证据。猜方需要不断地根据新信息推翻旧的判断，重新计算概率分布。
藏钩是一个纯粹的“不完全信息动态博弈”。猜方的大脑就是一个贝叶斯计算器，通过观察对手的微表情和动作（数据），不断修正自己的信念（概率分布）。
当然，我国古老游戏中，还有几款是符合贝叶斯逻辑的游戏。比如，射覆，可能是更高级的抽象贝叶斯。玩法是，把一个物品藏在碗或盆下面，让人猜里面是什么。这款游戏比藏钩更难，猜者不仅要观察藏者的神态，往往还需要结合当时的环境、时间、甚至通过占卜（如易经）来获取“证据”。
猜枚又是一款好玩的游戏，类似于现在的“石头剪刀布”或“猜豆子”。一人手握若干枚棋子或豆子，让对方猜单双数或具体数量。虽然规则简单，但高手过招时，会根据对手上一把出的是单数还是双数，来推断他下一把的心理策略。如果对手连续三次出单数，猜者会根据“均值回归”或“惯性”的假设，更新下一把是双数的概率。
此外，我们几乎人人都会玩的麻将，被专家们认为是最复杂的贝叶斯网络。
以四人麻将游戏为例，它要经过听牌判断：你需要根据桌面上打出的牌（证据B），来推断对手是否听牌（假设A）；还要做绝张判断：你需要根据牌墙剩余的牌数和已经出现的牌，计算某张牌还存在的概率。
麻将高手之所以心智强大，是因为他们能根据对手的出牌顺序和吃碰杠的行为，实时更新对各家手牌结构的概率模型。
贝叶斯定律的本质是“通过新证据修正旧信念”的游戏。如果拿麻将与藏钩比较，藏钩是理论上的最佳答案，其规则就是“观察-推理-更新-再观察”的循环，且信息的获取是渐进式的，非常纯粹。而麻将则是实战中最复杂的答案。它包含了海量的变量和多人博弈的心理战，是对贝叶斯网络最复杂的应用。
所以，如果你想体验古人是如何进行“贝叶斯推理”的，藏钩是最原汁原味的选择。
这就不难理解，平时我们见到自己身边玩牌玩的最好的，往往在各个方面都比较厉害。
写到这里，我突然有个感悟：中华文明之所以永续不绝，这可能与我们的祖先们喜欢玩的古老游戏有关吧。
