人工智能的叙事正从狂热的许诺转向冷静的审视。杰弗里·穆尔，这位以《跨越鸿沟》闻名的技术战略思想家，在Diginomica的最新访谈中直言：智能体AI（agentic AI）尚未完成那场决定性的跨越。它仍徘徊在早期采用者与主流务实用户的裂隙边缘，面临着“鸿沟”的严峻考验。
穆尔用他三十余年积累的框架提醒我们，新技术往往在创新者与早期采用者间风生水起，却在通往早期大众的路上摔得头破血流。生成式AI已卷入“龙卷风”式的增长，预测型AI早已融入日常生活，而智能体AI——那种能自主规划、决策并执行完整任务的系统——正处于最微妙的阶段：它开始在某些行业试探桥墩的位置，却远未稳固到让大多数企业放心踩上去。这一判断并非抽象理论。
2026年已成为AI从福音式热情转向务实调整的转折点。厂商的宣传语调在变，投资者的预期在降温，企业决策者开始问一个更尖锐的问题：这项技术何时才能真正释放“被困价值”，而不是停留在炫技演示？鸿沟的本质，穆尔早在1991年就已定义：它不是技术瓶颈，而是心理与组织惯性的总和。
早期采用者乐于冒险，愿意拼凑不完整的方案；主流用户则要求“全产品”——可靠、可审计、风险可控的端到端解决方案。智能体AI的挑战在于，它承诺的自主行动往往与现有系统的确定性冲突。
企业不愿为不确定性买单，尤其在监管严格的医疗、教育、金融领域。跨越鸿沟的标志不是单一试点成功，而是某个核心业务流程彻底围绕AI重构，产生可量化的生产力跃升。穆尔指出，编程、客服等领域已有苗头，但“被困价值”尚未大到引发系统性变革。真正的突破，可能出现在那些长期被遗留系统和数据孤岛拖累的组织内部。智能体AI对企业、职场与个人的多重冲击一、企业形态的重塑 智能体AI一旦跨越鸿沟，将迫使企业从“人+工具”模式转向“人+智能体+系统”的混合架构。传统层级制可能被扁平化流程取代：AI代理处理重复决策，中层管理者转向监督与优化，高层聚焦战略。场景：一家中型制造企业，过去供应链协调依赖Excel表格和周会。引入智能体后，AI代理实时监控库存、预测需求波动、自动下单补货。采购经理从琐碎协调中解放，转而分析长期供应商关系。但跨越并非一蹴而就。鸿沟期，企业多停留在“试点+人工监督”阶段，成本高、回报慢。许多公司会因此延缓全面投入，导致数字化鸿沟进一步拉大：少数先锋企业加速迭代，多数仍陷于旧体系。二、工作场景的再造 日常工作将从“执行为主”转向“协作与判断为主”。智能体接管规则明确、可重复的任务，人负责例外处理、伦理把关和创造性工作。场景：在呼叫中心，过去座席员逐条解答客户查询。现在智能体先独立处理80%常规问题（如密码重置、账单查询），仅复杂投诉转人工。座席员从“重复回答机”变成“问题解决专家”，工作强度下降，但对沟通和共情能力要求更高。对职场新人，这既是机遇也是风险。穆尔警告，过度依赖AI可能导致技能退化，如依赖GPS后方向感衰退。健康路径是“先复制AI、再超越AI”：新人必须先手动验证AI输出，掌握底层逻辑，方能晋升。三、管理人员的角色转变 中高层管理者将从“指挥执行”转向“设计人机协同”。他们需学会定义AI代理的目标、边界与问责机制，成为“AI流程架构师”。场景：部门总监过去每周审阅报告。现在智能体自动生成周报、异常预警，总监的精力转向审视AI决策逻辑、调整优先级、处理跨部门冲突。管理从微观控制转向宏观治理。但鸿沟期，管理者常面临两难：推进AI以提升效率，却担心责任归属模糊。谁为AI的错误买单？这一不确定性，正是跨越的最大阻力。四、普通职场人的分化 职场将出现明显分层。适应者将借助AI放大能力，成为“增强型人类”；抗拒者或技能单一者，可能被边缘化。场景：一位市场专员用智能体分析竞品、生成报告初稿，自己专注创意策略与客户洞察，产出翻倍。另一位习惯手动Excel的同事跟不上节奏，逐渐被边缘。鸿沟对人的影响最深刻：它不是技术问题，而是认知升级的考验。跨越前，焦虑与观望主导；跨越后，适应能力决定命运。何时跨越？ 穆尔判断，2026年仍是“调整预期”之年。真正的主流采用，可能在2027-2028年出现，前提是：出现足够多经得起审计的用例；监管框架逐步明朗；人机关系的正面隐喻（如“可靠管家”而非“就业杀手”）深入人心。监管重、责任大的行业（如医疗、执法）会最慢；生产力痛点明显的领域（如编程、供应链）会最先突破。跨越的深意 技术鸿沟从来不是单纯的工程难题，它映照的是人类对不确定性的本能畏惧，以及对控制感的执着追求。智能体AI的跨越，最终考验的不是算力，而是我们是否愿意从“取代”的恐惧中走出来，建立一种新型的共生关系。当那一天到来——AI代理不再是外来工具，而是办公室里沉默却可靠的伙伴——我们或许会发现，真正被解放的，不是生产力，而是人的时间与想象力。但前提是，我们在鸿沟前没有退缩，也没有盲从，而是选择了审慎地、一步一个脚印地迈过去。彼岸的风光值得期待，可脚下的裂隙，提醒我们：每一次技术跃迁，都是对人性的一次重新校准。
作者从未相信过“人工智能是万能灵药”这种说法——在企业技术领域摸爬滚打了35年，作者躲过了来自四面八方供应商的无数次此类宣传——而作者始终坚持认为，人工智能是一种强大的赋能工具，是对人类智能的有力补充。与其沉迷于围绕所谓“SaaS末日”的不明智的公关炒作，不如找到一种有效的方式来传达这一观点，这才是2026年的重点！
