照片早泛黄了，人脸模糊得像打了马赛克，我妈都认不出自己在哪儿。想修复一下？试了美图秀秀、Photoshop，效果都不咋地——要么锐化过度，要么噪点一堆。就在我打算放弃的时候，知乎上有人推荐了Real-ESRGAN。"AI超分辨率工具，能把模糊照片变成高清，效果比PS强十倍。"但当我把照片拖进软件，点击"开始处理"，然后看到结果时，我彻底懵了。原本模糊的人脸变得清晰可辨，我甚至能看清同桌嘴角的痣；泛黄的色调被修复得自然，像刚拍的一样；连校服上的褶皱都看得清清楚楚。这哪儿是修图啊？分明是时光机，把照片带回了拍照那天！它是啥？
查了查资料，才知道Real-ESRGAN是中山大学的xinntao团队搞的开源项目，专门做图像超分辨率的。超分辨率？说人话就是，把低分辨率的图变成高分辨率的，还不失真。这玩意儿厉害在哪儿？
我是咋用的？
方法一，直接用在线演示
访问Real-ESRGAN的GitHub页面，找到在线演示链接，上传图片，等一会儿就完事了。方法二，本地部署
# 克隆仓库git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.gitcd Real-ESRGAN# 安装依赖pip install -r requirements.txt# 运行python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i input.jpg -o output.jpg
效果到底咋样？
老照片修复
我那张小学毕业照，修复后连班主任的眼镜框都看得清，我妈当场哭了，说想起了好多以前的事。动漫图片放大
我存的几张1080p动漫壁纸，放大到4K后，头发丝儿都根根分明，比原图还清晰。风景照增强
去年在黄山拍的模糊云海，修复后云层的层次感一下就出来了，像水墨画一样。它是咋做到的？
1.生成对抗网络（GAN）
用GAN来学习图像的细节，生成的图更真实，不像传统方法那样假。2. 残差网络
3. 感知损失
不仅看像素误差，还看人类视觉感知，生成的图更符合人眼审美。适合谁用？
1. 摄影爱好者
2. 动漫党
3. 怀旧党
4. 开发者
有啥缺点没？
1. 速度
2. 硬件要求
3. 细节偶尔夸张
有时候会把原本模糊的细节生成得太清晰，有点假，不过可以调参数。学习成本高吗？
对开发者来说，稍微有点门槛，但项目文档写得很详细，跟着教程走，半天就能跑起来。我用它干了啥？
1. 修复老照片
把家里的老照片全翻出来，修了个遍，我爸说像重新拍了一遍。2. 做壁纸
把喜欢的动漫图放大到4K，当壁纸，朋友看了都问哪儿下的。3. 帮朋友修图
最后说两句
Real-ESRGAN这玩意儿，真的改变了我对AI修图的看法。以前觉得AI修图就是忽悠人，现在才知道，技术真的能做到起死回生。如果你也有模糊的照片想修复，或者想把图片放大变清晰，强烈推荐你试试这个工具。对了，项目地址在这儿：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN?tab=readme-ov-file，开源免费，代码随便用。你平时用啥修图工具？有没有遇到过修不好的照片？评论区聊聊，让我也开开眼～
