作为深耕精细化工行业软件领域28年的高新技术企业,『企业家软件』始终站在产业变革的“源代码”层思考:传统化工研发的本质痛点,是“经验黑箱”与“效率瓶颈”;质量管控的核心矛盾,是“数据割裂”与“追溯滞后”。
我们以第一性原理重构行业逻辑——用数字化工具打破经验依赖,让配方研发从“试错迭代”转向“数据驱动”;用系统化平台串联实验、生产、质控全流程,让质量追溯从“事后排查”升级为“实时可控”。
针对这些痛点,『企业家软件』打造的智能系统实现了两大关键跨越:在研发模式上,从“经验+试错”全面转向“AI+数据驱动”,通过接入PLM(产品生命周期管理)、MES(制造执行系统)等多源数据,构建覆盖配方、原料性能、工艺参数等信息的向量化知识库,依托DeepSeek大模型与动态RAG技术,实现秒级配方案例推荐、工艺调整建议生成等功能,研发人员通过自然语言提问即可快速获取专业支撑。
这种AI赋能的研发模式,彻底改变了传统实验室“靠经验、拼时间”的低效局面,就像为研发人员配备了一位“智能智囊”,将原本需要数月的配方筛选过程压缩至几天甚至几小时,极大提升了研发效率;
在质量管控上,彻底告别纸质记录局限,打通“配方—生产—质量”全链路数据,结合AI视觉检测技术,不仅能实时监测生产环节的关键参数,还能对成品进行高精度瑕疵检测,将原本需数天的质量问题追溯过程缩短至分钟级,大幅提升问题根因定位效率,为企业响应客户反馈、优化生产工艺提供有力保障,真正实现了AI在车间的“火眼金睛”式质量守护。
据了解,该系统还集成了随机森林、梯度提升树等多种机器学习算法,可精准分析原料配比与产品性能的关联关系,动态预测生产过程中的产品性能,帮助企业提前调整工艺参数,有效降低能耗与次品率。
目前,系统已在石油化工、涂料油墨、树脂胶粘剂、橡胶塑料、润滑油、助剂添加剂、表面处理剂、日用化学品、农药医药等精细化学品行业等多个细分领域落地应用,助力试点企业研发周期平均缩短,降低研发成本,产品合格率有效提升,实现了显著的经济效益与行业示范价值。其成功落地,也为其他传统产业借助AI技术突破发展瓶颈提供了可复制的实践经验。